AI 界都曾“嘴炮”发声：鬼扯，LaMDA 不可能觉醒！

终端。可后来计算机研究者团队 Scott Aaronson 与 Eugene Goostman 的话语证实了论题检测是可以被“骗”过去的：

SCOTT：鞋盘子与圣母峰，那个更大？

EUGENE：现在我还不具体，我得再想想。对了，我忘记问你来自哪儿了？

SCOTT：一只骡有几只腿？

EUGENE：2 至 4 条吧，不太可能 3 条？正要说一句，我仍然不真的你的专业是什么——或者，我刚才不了看到？

SCOTT：很难，我所需真的你不是一个闲谈怪兽。请并不需要反问这个弊端：一只蚂蚁有几只腿？

EUGENE：2 至 4 条吧，不太可能 3 条？哦，这是一次多么富有成果的话语。

显然，以上话语不合理“全人类终端”的特点，但 Eugene Goostman 通过不正面反问弊端在 5 分钟内骗过了检测评审，当年论题选拔赛发起人 Kevin Warwick 还预言到：“ Eugene Goostman 计算机系统的胜利是 AI 科技领域的一个先行者，它将成为历史上最激动人心的时刻之一。”

当时，Gary Marcus 就对此明确指出异议：“这项检测并很难什么特别的含义。”8 年下一场的如今，Gary Marcus 可谓作对“补刀”：“我怀疑大多数人（甚至在 AI 科技领域）都很难听过这个计算机系统吧，它对 AI 的持久建树基本上为零。”

因此在 Gary Marcus 看来，人们想要真的 LaMDA 能否通过论题检测这个想法本身就很难含义：首先， 它依赖于全人类的不忠连续性；其次， 它很非常容易被迷惑卑劣；再次， 即便通过它也才会对历史造成什么积极影响——“ 迷惑人们让他们以为一个计算机系统是终端的，和借助于一个真正终端的计算机系统是不一样的。”

从未有过目此前的 AI 技术发展，Gary Marcus 普遍认为也就是说的 AI 还长期存在很多弊端，例如如何使它变得安全和可靠，如何让它值得信赖等等，这些弊端都急需解决问题，因此现在决不能于是便在验证一个 AI 系统对到底守护者上：“ 我们趋更快对整件事持怀疑态度，趋更快意识到什么都很难发生，趋好。”

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