领英1000多个假账户被曝光，用AI生成假脸冒充真人发推销信息，已演化成相关产业链

Deepfake；也肖像又又又来了。

这一次扎堆“空袭”的模拟器，去掉了领英。

下面这个姐，到底有种好像普普通通，还很有张力。

但仔细端详一番，就不会不断断定破绽。

比如，怎么只带了一个耳钉？故事情节画面为什么低糊？有的脸上还溶入了故事情节？

而这样的肖像不只是个例，是一堆！上千个的那种，从前是由AI衍生物。

从男到女、从老到较少、各有不同肤色、发色……之外能包含的都包含了。

他们成群出没的用以只有一个，为其背后的的公司撒网的单拉经销业务，一旦找到有其所顾客，就RF到真人经销。

没想到，继充当岛津义弘、冒充管理人员发送给隐私软件后……AI换脸再次被拐上了查处的低架桥。

现阶段，领英已经将这些该网上关闭。

斯坦福研究者职员居然断定

起底这次仿造；也意外事件的，是两位加州大学伯克利分校的互联网研究者职员。

在因缘际不会收到一条兜售资讯后，Renée DiResta断定这个“经销”有一点不一般。

除了鞋只戴了一边、脸上边界狭隘等问题，它还有着GAN分解放大镜的最大特质：

脸部刚好毗邻图片的里面央。

这个特质大部分可以可验证出所有用GAN分解的放大镜。

比如有人好好过实验，将20张；也脸填充50%的工作效率后发散在一齐，他们的脸部可以全然吻合。

然后，DiResta就和同事Josh Goldstein一齐，对整个领英模拟器进行了一番调查。

结果断定，低达1000个领英该网上都在用AI分解的放大镜好好肖像。

这些；也该网上来自70多个的公司，干的事情都仅有——

；也装的公司的经销给潜在顾客发送给消息，然后再让有出售其所的顾客与真人经销直接联系。

由此一来，的公司就不必花费大量款项在物力上，同时还能缩减自己的业务部门。

而且，这套功能甚至已经逐步形成了一套产业链。

并不一定，专门有的公司来给予；也放大镜肖像、；也资料资讯、并发送给兜售消息。

比如这家总部毗邻印度的的公司LIA。

在他们的浏览服务里面一致说道：

只要Gmail每月支付300美元，就能持有一个AI分解的放大镜形象。

它不会有着与真人低相似度的清秀，每天可以向20个人发送给经销资讯等功能。

不过，现阶段这个网上已经“查无此站”，除了logo以外关键字不到任何资讯。

Deepfake放大镜，真的很难辨别

其实这也不是AI换脸第一次被拐上查处的低架桥了……

就在不久前，腾讯报告了一齐黑客发送给隐私攻击软件的意外事件。通过诱骗管理人员真正资讯数据、再用AI分解；也脸，黑客们用盗用的领英该网上发出了大量垂钓邮件。

此前，亚马逊被曝光出骚操作方法，用Deepfake在推特上给自己仿造了一批岛津义弘，试图扭转舆论前进方向。

国内我们最熟知的“换脸诈骗”意外事件，只用的也是类似于核心技术。

看来，真；也难辨的Deepfake还充斥在我们的生活里面。

而另一边，今年发表在PNAS上的一项研究者对此：AI分解的放大镜和真正放大镜无法不同点，甚至更加特别信赖。

人们只有50%的期望值分辨出一个人像是否由AI分解。

这个期望值，和二选一乱蒙大部分无法不同点……

在此，研究者职员也汇总了一些Deepfake放大镜的特质来供大家辨别。

故事情节举例来说非常狭隘；

领口衔接不其本质，衣裳美感看似不规整；

下颌和嘴唇的边界狭隘；

脸上丝不会溶入故事情节；

图表折射不其本质；

双眼在图表里面全然居里面。

参考链接：

[1]_fake_linkedin_faces/

[2]

[3]

本文来自微信公众号“广义相对论位”（ID:QbitAI），作者：明敏，36氪经许可证发布。

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