Databrick CEO专访：AI将吞噬所有操作系统 不了解AI的人无力担任任何CEO

Databrick CEO访谈：AI将困住所有软件包 不了解AI的人无力担任任何CEO

AI将精心策划大多数餐饮业，其无论如何的关键在于数据集。

作者：赵颖

举例：硬AI

“估值曾达430亿美元” “最火AI IPO参选者” “亚洲地区AI 50强”．．．．．．数据集分析和的设备学习日本公司Databricks俨然跻身AI领域“最明星的炸子鸡”一同。

9年初，Databricks顾问执行官Ali Ghodsi在大媒体访谈里发表了对AI的看法，他提到在不久的将来，的设备学习将精心策划大多数餐饮业。

“软件包正困住整个当今，而的设备学习将困住所有软件包”，Ghodsi提到，的设备学习将产生巨大的精心策划性影响。

他提到，10 年后，不了解数据集和的设备学习的人，将仍未资格担任任何餐饮业的顾问执行官。

以下是访谈的具体内容：

中央商务区著名的风险海外投资人Marc Andreessen在2011年撰写了《为什么软件包正在困住当今》一文。我提到，过去软件包困住当今仍然是显而易见的事实。

他的意思是，软件包无处不在。时至今日的电动轿车就是一台花哨的电脑，你的Nest恒温器是一个软件包，你的手表是一个软件包，你的手机也是一个软件包。我们所做的一切都已数字化，都在软件包上直通。过去，每家日本公司都是一家软件包日本公司。

在任何一个餐饮业，软件包都将变得关键。宗教性上你意味著提到不是软件包餐饮业的餐饮业——医疗保障、批发、金融，这些其实都是软件包餐饮业。Andreessen很有先见之明，他很好地阐明了软件包日本公司很快将主导一切。

2013年，Databricks开始感叹，的设备学习将困住所有软件包。我们的观点是，为彻底改变地球而构建的所有软件包都是不终端的，因为它们仍未应用于的设备学习，这些软件包都将被非常终端的的设备学习所困住。

的设备学习无论如何的关键在于数据集，如果我们能执行数据集并将其输入AI，我们就能让地球上的所有软件包都变得终端。这就是我们之前称之为Databricks 为软件包和的设备学习日本公司的原因。

生成式的设备学习将精心策划当今任何一家软件包日本公司，这些三维将改变生物与的设备的交互方式，以及的设备与生物的交互方式。每家日本公司都必需断定如何将生成式的设备学习应以运而生其软件包，使其在与生物交互时变得终端。我们在 Databricks 的工作就是踏入应以运而生的设备学习的平台，这样日本公司就能轻松架起的设备学习协议，并执行日本公司的所有数据集。

Databricks 对的设备学习的关注是独一无二的。

很久以前，只有少数几家日本公司有效地利用了的设备学习，但那只是少数几家日本公司和特定的应用于案例，例如Facebook和广告销售。但我们相信，在每个餐饮业，仍更进一步的赢家将都是数据集和的设备学习日本公司。

Uber利用数据集和的设备学习精心策划了出租车餐饮业：Uber利用的设备学习提前去找你预定到曾达时间和预定行程价格。过去人们意味著提到这是同样的，但在 15 年前，你意味著不能在乘车前告诉他价格或确切的到曾达时间，你只能坐在那里下次，轿车意味著根本不会出现。仍更进一步的领军企业将是数据集和的设备学习日本公司，包括医疗保障、批发等所有你感叹得出来名字的餐饮业。

我甚至可以感叹，在五年或十年内，要想踏入某一餐饮业的顾问执行官，你必须具备数据集和的设备学习背景。如果你在数据集和的设备学习方面完全是个文盲，那么你很意味著不能驾驭这份工作。

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